本日開催
Directional dark matter search and the technologies
2020年12月3日10:00 - 11:00
中 竜大 (東邦大学 理学部物理学科 講師 / 名古屋大学 素粒子宇宙起源研究所 (KMI) 特任助教)
*Detailed information about the seminar refer to the email.
会場: via Zoom
イベント公式言語: 英語
本日開催
KPZ equation, attractive bosons, and the Efimov effect
2020年12月3日13:00 - 14:30
西田 祐介 (東京工業大学 理学院 物理学系 准教授)
The Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) equation for surface growth has been a paradigmatic model in nonequilibrium statistical physics. In particular, it in dimensions higher than two undergoes a roughening tr...続きを読む
会場: via Zoom
イベント公式言語: 英語
明日開催
量子コンピュータ実用化に向けて
2020年12月4日10:30 - 12:00
松浦 俊司 (数理創造プログラム 客員研究員（企業）)
量子コンピュータは古典コンピュータとは異なる原理に基づいて動いており、自然科学を含む様々な分野において大きな変化をもたらすと考えられている。特にこの数年の進展は著しく、量子計算の古典計算に対する優位性が実験的に初めて示されるなど、期待されているマイルストーンが着実に達成されていっている。一方で量子コンピュータの発展において常に障害となっているのがノイズである。量子状態はノイズの影響を受けやすく、現...続きを読む
会場: via Zoom
イベント公式言語: 日本語
Presented by iTHEMS & academist 君は本当にブラックホールを知っているか？
2020年12月6日14:00 - 16:00
長瀧 重博
(数理創造プログラム 副プログラムディレクター)
井上 芳幸
(数理創造プログラム 客員主管研究員)
横倉 祐貴
(数理創造プログラム 上級研究員)
～最新理論や観測結果からノーベル物理学賞解説まで！ 現役物理学者に学ぶ最新ブラックホール入門～ 2020年ノーベル物理学賞は、ブラックホールの理論と観測に貢献したロジャー・ペンローズ博士、ラインハルト・ゲンツェル博士、アンドレア・ゲズ博士の3名が受賞した。近年もブラックホール合体からの重力波やブラックホール撮像といったホットな話題を提供し続けるブラックホールだが、皆さんは本当にブラックホ...続きを読む
会場: via Online
イベント公式言語: 日本語
Scattering theory for half-line Schrödinger operators: analytic and topological results
2020年12月7日16:00 - 18:10
井上 秀樹 (名古屋大学)
Levinson’s theorem is a surprising result in quantum scattering theory, which relates the number of bound states and the scattering part of the underlying quantum system. For the last about ten years,...続きを読む
イベント公式言語: 英語
Geometry (形); Inconspicuous regulator that determines the fate of cells
2020年12月14日10:00 - 11:30
Sungrim Seirin-Lee (広島大学 教授)
December 14 at 10:00-11:30, 2020 (JST) December 13 at 20:00-21:30, 2020 (EST) In the history of mathematical study in pattern formation, the effect of domain has been considered as an important fa...続きを読む
会場: via Zoom
イベント公式言語: 英語
Classical liquids and functional renormalization group
2020年12月17日13:00 - 14:30
横田 猛 (東京大学 物性研究所 特別研究員)
Development of methods for classical statistical mechanics is desired for accurate predictions of the structures and thermodynamic properties of liquids. A powerful framework to describe classical liq...続きを読む
会場: via Zoom
イベント公式言語: 英語