本日開催
On Flow and Form at Low Reynolds Number
2022年1月27日10:00 - 11:00
石本 健太 (京都大学 数理解析研究所 (RIMS) 准教授)
Cell locomotion is mechanically restricted by surrounding viscous fluids. With a focus on swimming cells in a low-Reynolds-number flow, I will give a brief introduction to microbiological fluid dynamics and present a 'hydrodynamic shape' theory at the cellular scale.
会場: via Zoom
イベント公式言語: 英語
明日開催
Recent progress on dualities in W-superalgebras
2022年1月28日16:00 - 18:00
中塚 成徳 (東京大学 カブリ数物連携宇宙研究機構 (Kavli IPMU) 東京大学特別研究員)
Vertex superalgebras are algebras which describe the chiral part of two dimensional superconformal field theory. A rich and fundamental class is provided by the affine vertex superalgebras associated with simple Lie superalgebras and the W-superalgebras obtained from them by cohomology parametrized by nilpotent orbits. Historically, the W-algebras associated with simple Lie algebras and principal nilpotent orbit have been studied intensively and are well-known to play an essential role in the quantum geometric Langlands program. In particular, they enjoy a duality, called the Feigin-Frenkel duality, which is a chiral analogue of the isomorphism between centers of the enveloping algebras of simple Lie algebras in Langlands duality. Recently, physicists found a suitable generalization for other types of nilpotent orbits from study on four dimensional supersymmetric gauge theory. In this talk, I will report the recent progress on our understanding of dualities in W-superalgebras since then in terms of several aspects: algebras, modules, and fusion rules.
会場: via Zoom
イベント公式言語: 英語
理研AIP-数理女子ジョイントセミナー
2022年1月29日15:00 - 16:40
入谷 亮介
(数理創造プログラム 研究員)
アデ・イルマ・スリアジャヤ
(九州大学 大学院数理学研究院 助教)
加藤 本子
(愛媛大学 大学院理工学研究科 数理物質科学専攻 助教)
今注目のAI・数理系の研究者ってどんな人？研究者はどんな仕事をしてるの？そこで、理化学研究所革新知能統合研究センター（理研AIP）と『数理女子』がコラボして、数理系を目指す女子高生の皆さんにAIや数理系の研究者の仕事の魅力をたくさん知ってもらうイベントを企画しました。
会場: via Zoom
イベント公式言語: 日本語
Towards the Use of Data Assimilation for COVID-19 Investigations
2022年2月14日13:00 - 17:30
カトゥリン・ボシゥメン
(数理創造プログラム 副プログラムディレクター)
三好 建正
(理化学研究所 計算科学研究センター (R-CCS) データ同化研究チーム チームリーダー)
This workshop aims to present recent investigations related to mathematical modeling of COVID-19 spread and impacts, and to foster the use of data assimilation techniques in future studies. It also aims to facilitate interactions and discussions among researchers from different fields such as epidemiology, economics, and mathematics. This workshop is jointly hosted by RIKEN Data Assimilation Research Team and by Nagoya University Graduate School of Mathematics, and supported by FY2021 RIKEN President's Discretionary Funds for COVID-19. A hybrid meeting is planned, but depending on the situation, an online version will be organized. Young researchers and students are encouraged to attend. Program: 13:00 - 13:10 Opening 13:10 - 14:00 Hiroshi Nishiura (Kyoto University) (35 min + 15 min Q&A) TBD 14:00 - 14:50 Catherine Beauchemin (RIKEN iTHEMS) (35 min + 15 min Q&A) The straight line: simple and effective 14:50 - 15:10 Break 15:10 - 16:00 Taisuke Nakata (The University of Tokyo) (35 min + 15 min Q&A) Balancing NPIs and Economic Activities 16:00 - 16:50 Qiwen Sun (RIKEN Data Assimilation Research Team, Nagoya University) (35 min + 15 min Q&A) Analysis of COVID-19 in Japan with Extended SEIR model and ensemble Kalman filter 16:50 - 17:30 Discussion
会場: Hybrid Format (RIKEN R-CCS room 107 and Zoom)
イベント公式言語: 英語
理研DAY：研究者と話そう！「ブラックホールの響きに耳をすまして」
2022年2月25日18:00 - 18:30
大下 翔誉 (数理創造プログラム 基礎科学特別研究員)
２月の理研DAYでは、大下 翔誉さんと「ブラックホールの響きに耳をすまして」というテーマで皆さんとお話しいたします。 詳細は関連リンクをご覧ください。
会場: via Zoom
イベント公式言語: 日本語