理研数理共催
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講演会・レクチャー
Transforming Industries and Society: The Power of Advanced Math and AI Technologies
2023年12月12日(火) 16:30 - 18:00
穴井 宏和 (富士通株式会社 富士通研究所 プリンシパルリサーチディレクター)
In this talk, we will review the history and the latest trends in artificial intelligence (AI) and mathematical technologies in recent years. We will also introduce various real-world problem-solving efforts that utilize state-of-the-art mathematics and artificial intelligence technology. Additionally, we will explore the role of mathematical and AI technologies and the social value they bring, while providing examples of their applications in a wide range of fields, such as manufacturing, disaster prevention, medical care, and institutional design in society. Furthermore, we will consider the thinking and skills required to address industrial and social issues using mathematical and AI technologies. The technologies that will be discussed in this talk include the following keywords: mathematical modeling, simulation, optimization, deep learning, topological data analysis, causal discovery, game theory, matching theory, and social mathematics.
会場: 大河内記念ホール (メイン会場) / via Zoom
イベント公式言語: 英語
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講演会・レクチャー
量子コンピュータ実用化に向けて
2020年12月4日(金) 10:30 - 12:00
松浦 俊司 (数理創造プログラム 客員研究員 / Fundamental Researcher, Quantum Simulation Division, 1QBit, Canada)
量子コンピュータは古典コンピュータとは異なる原理に基づいて動いており、自然科学を含む様々な分野において大きな変化をもたらすと考えられている。特にこの数年の進展は著しく、量子計算の古典計算に対する優位性が実験的に初めて示されるなど、期待されているマイルストーンが着実に達成されていっている。一方で量子コンピュータの発展において常に障害となっているのがノイズである。量子状態はノイズの影響を受けやすく、現在の量子コンピュータにおいては量子ゲート操作を行うごとに状態の精度が減衰していってしまう。そのため、量子コンピュータにかける負担をできるだけ減らすようなアルゴリズムの開発や、計算結果からエラーを取り除く方法、観測回数をできるだけ減らす方法等、様々な研究が行われている。本講義ではこれら量子コンピュータの実用化に向けた最近の研究と今後の課題について話す。
会場: via Zoom
イベント公式言語: 日本語
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