情報理論SGセミナー

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Thermodynamic Uncertainty Relation Connects Physics, Information Science, and Biology

2021年4月28日13:30 - 16:00

長谷川 禎彦 (東京大学大学院 情報理工学系研究科 准教授)

Higher precision demands more resources. Although this fact is widely accepted, it has only recently been theoretically proved. The thermodynamic uncertainty relation serves as a theoretical basis for...続きを読む

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Journal Club: Trace inequalities and their applications

2021年4月14日14:30 - 15:30

後藤 ゆきみ (数理創造プログラム 基礎科学特別研究員)

In this talk, I will explain trace inequalities and related topics. Mainly, I focus on results concerning quantum entropy. This talk is an elementary introduction to that subjects. *Detailed inform...続きを読む

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Journal Club: Reinforcement Learning

2021年3月24日13:00 - 14:00

田中 章詞 (数理創造プログラム 上級研究員)

Reinforcement Learning (RL) is a scheme of Machine Learning that is applicable "without training data." Instead, we prepare a "world" that agents (learners) can probe, and try to optimize their behavi...続きを読む

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Journal Club: Large deviation statistics of Markovian quantum systems

2021年2月17日13:00 - 14:30

濱崎 立資 (数理創造プログラム 上級研究員)

Large deviation is a mathematical framework to treat “rare events” in random processes [1]. In this journal club, I talk about recent development of large deviation analysis in open Markovian quantum ...続きを読む

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Journal Club: Sampling the stable structures based on replica-permutation method

2021年1月27日13:00 - 14:30

横田 宏 (数理創造プログラム 特別研究員)

When we want to search the (meta)stable structures of the macromolecules such as protein, the combination of molecular dynamics simulation and replica exchange method (REM) is useful. In REM, sampling...続きを読む

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Information theory in ecology: Markov chain, Venn diagram, Kronecker (and Cartesian graph) products, and Tsallis entropy

2021年1月20日13:00 - 14:00

入谷 亮介 (数理創造プログラム 研究員)

This is more like an introductory talk on how I was motivated to work with information theory, and include unpublished data. Ecologists have been long interested in understanding diversity (diverge...続きを読む

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Accelerated equilibration in classical stochastic systems

2021年1月13日13:00 - 14:00

足立 景亮 (数理創造プログラム 基礎科学特別研究員)

Shortcuts to adiabaticity (STA) [1] are processes that make a given quantum state evolve into a target state in a fast manner, which can be useful to avoid decoherence in quantum experiments. In this ...続きを読む

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Review on the Lieb-Robinson bound

2020年12月23日13:00 - 14:00

後藤 ゆきみ (数理創造プログラム 基礎科学特別研究員)

The Lieb-Robinson bound is inequality on the group velocity of information propagation for quantum many-body systems. In this talk, I review this bound mathematically and explain some consequences of ...続きを読む

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Quantum Wasserstein distance of order 1

2020年12月16日13:00 - 14:30

濱崎 立資 (数理創造プログラム 上級研究員)

The Wasserstein distance is an indicator for the closeness of two probability distributions and is applied to various fields ranging from information theory to neural networks [1]. It is particularly ...続きを読む

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Statistical model for meaning representation of language

2020年12月16日10:30 - 12:00

吉野 幸一郎 (理化学研究所 科技ハブ産連本部 ロボティクスプロジェクト チームリーダー)

One of the final goals of natural language processing is building a model to capture the semantic meaning of language elements. Language modeling is a recent research trend to build a statistical mode...続きを読む

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Journal club of Information Theory SG II

2020年12月8日13:00 - 14:00

田中 章詞 (数理創造プログラム 上級研究員)

The practical updating process of deep neural networks based on stochastic gradient descent is quite similar to stochastic dynamics described by Langevin equation. Under the Langevin system, we can "d...続きを読む

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Journal club of Information Theory SG

2020年12月1日13:00 - 14:00

田中 章詞 (数理創造プログラム 上級研究員)

The practical updating process of deep neural networks based on stochastic gradient descent is quite similar to stochastic dynamics described by Langevin equation. Under the Langevin system, we can "d...続きを読む

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