理化学研究所数理創造研究センター (iTHEMS) | iTHEMS

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Riccardo Muolo研究員がComplex Systems Societyの2026年Emerging Awardを受賞

理研iTHEMS基礎数理科学研究部門のRiccardo Muolo特別研究員が、Complex Systems Society（CSS）の2026年Emerging Awardを受賞しました。授賞式は、2026年10月9日から16日にかけて米国ニューヨーク州ビンガムトンで開催された国際会議、Conference on Complex Systems 2026（CCS 2026）において行われました。 Emerging Awardは、博士号取得後3年以内の若手研究者を対象に、複雑系科学の発展に貢献する優れた研究成果と将来性を評価する賞です。今回の受賞では、同期現象、パターン形成、自己組織化などの集団ダイナミクスを支配する複雑な相互作用を理解するための新しい数学的手法の開発に加え、研究成果の普及やアウトリーチ活動への貢献が評価されました。今回の受賞は、複雑系の数学的理解に向けたMuolo研究員の成果と、その学際的な研究活動が高く評価されたものです。 Riccardoさん、受賞おめでとうございます！

2026-10-23
AIと対称性で織物の吸音材料設計を高速化

東北大学材料科学高等研究所（AIMR）のソニア・マムーディ助教（iTHEMS 東北大数理連携チーム客員研究員）らの国際研究チームは、AIと対称性を活用し、織物を用いた吸音材料の設計を効率化する手法を開発しました。製造可能な織りパターンを対称性に基づいて整理し、限られた詳細シミュレーションから学習したAIで多数の候補を短時間に評価します。予測した吸音性能は独立した詳細シミュレーションと5%以内で一致しました。今後は、選定した3次元織物の試作品で実験検証を進めます。詳細は、関連リンクをご覧ください。

2026-10-20
Eventカメラの知識でAIの「形を見る力」を高める — 瀧雅人チームディレクターらの論文がNeurIPS 2026に採択

理化学研究所数理創造研究センター（iTHEMS）AI展開チームの瀧雅人チームディレクター（立教大学大学院人工知能科学研究科准教授を兼任）と、立教大学大学院人工知能科学研究科の修了生である木原崇竣さん、安木駿介さんによる研究論文が、AI・機械学習分野の主要国際会議「NeurIPS 2026」に採択されました。本研究では、各画素の明るさの変化を捉えるEventカメラのデータで学習したAIから、通常のカラー画像を扱うAIへ知識を移す「知識蒸留」を行いました。その結果、知識を受け取ったAIは、色や模様・質感よりも物体の形を重視し、色の変化や細かなノイズに影響されにくくなることが示されました。詳細は関連リンクから立教大学のプレスリリースをご覧下さい。

2026-10-09
小澤知己チームディレクターが第30回松尾財団宅間宏記念学術賞を受賞

理化学研究所数理創造研究センター（iTHEMS）東北大数理連携チームチームディレクター小澤知己が、研究題目「AMO物理学におけるトポロジカル物性、特に人工次元の研究」で、第30回（令和8年度）松尾財団宅間宏記念学術賞を受賞しました。松尾財団宅間宏記念学術賞は、公益財団法人松尾学術振興財団が、原子分子物理学と量子エレクトロニクスの分野で顕著な業績を挙げた研究者1名に、毎年贈呈する賞です。贈呈式は2026年12月7日に開催される予定です。

2026-10-08
王凌霄副チームディレクターが「2026 Google TPU Builders Research Award」を受賞

理化学研究所数理創造研究センター（iTHEMS）AI展開チーム副チームディレクター王凌霄（Lingxiao Wang）が、研究課題「Physics-Driven Diffusion Samplers on TPUs」で「2026 Google TPU Builders Research Award」を受賞しました。本賞は、Googleの「2026 Awards for Machine Learning Research and Education with TPUs」のもとで授与されました。本プログラムは、機械学習の基礎研究・応用研究と、GoogleのTPUを活用する講義の設計・実施を通じて、機械学習の発展を支援するものです。本研究では、物理学に基づく生成モデルと大規模な計算資源を組み合わせ、格子場シミュレーションにおける困難な問題に対して、効率的でスケーラブルなサンプリング手法の開発を目指します。この支援により、生成AI、ハイパフォーマンスコンピューティング、量子場理論が交わる領域の研究が進展することが期待されます。

2026-10-08
シュパイデル玲雄理研ECL研究ユニットリーダーが2026アジア若手科学者フェローシップ（AYSF）Fellow in Life Sciencesに選出

シュパイデル玲雄理研ECL研究ユニットリーダー（数理創造研究センター数理遺伝学理研ECL研究ユニット、開拓研究所シュパイデル数理遺伝学理研ECL研究ユニット）が、2026アジア若手科学者フェローシップ（AYSF）のFellow in Life Sciencesに選出されました。 AYSFは、アジア地域における民間資金による研究フェローシップであり、アジアの若手科学者が創造的かつ革新的な研究を行うことを奨励・支援することを目的としています。AYSFでは毎年、基礎科学分野（生命科学、物理科学、数学・コンピュータサイエンス）において、若手の研究者が選出されます。シュパイデル理研ECL研究ユニットリーダーは、ヒトの進化を明らかにする新しい数理・統計手法の開発と応用に焦点を当て、個体や種間のゲノムワイドな系統を再構築することを目指し研究を行っています。その先駆的な功績が称えられ、今回の選出に至りました。

2026-10-05
Farewell message from Osamu Fukushima

Our colleague, Osamu Fukushima, will be joining the Faculty of Science and Engineering, Doshisha University, as an Assistant Professor. We will all miss him and wish him the best of luck in his new endeavor. Here is a message from Osamu: <i>I would like to express my sincere gratitude to everyone at iTHEMS as I leave my position as a Special Postdoctoral Researcher. During my time at iTHEMS, I greatly benefited from its open and interdisciplinary research environment. My research has mainly focused on theoretical and mathematical physics, but interactions with researchers from a wide range of fields encouraged me to broaden my perspective and explore new research directions.</i> <i>I especially appreciated the many stimulating discussions, seminars, and informal conversations at iTHEMS. They often gave me new ideas and perspectives that I would not have encountered within my own field.</i> <i>I would like to thank all the researchers, assistants, and staff for their support and for making iTHEMS such a welcoming place to work. Although I am leaving iTHEMS, I hope to stay connected and continue interacting and collaborating with its members in the future. It has been a great pleasure to be part of the iTHEMS community.</i>

2026-10-01
UBCでワークショップ「Quantum Information: Entanglement of Mathematics & Physics」を開催

2026年9月21日から23日にかけて、カナダ・バンクーバーのUniversity of British Columbia（UBC）において、ワークショップ「Quantum Information: Entanglement of Mathematics & Physics」を開催しました。本ワークショップは、量子情報を共通のキーワードとして、数学と物理学の研究者が分野を越えて議論することを目的としたものです。作用素環、量子リソース理論、量子重力、物性物理、量子計算、量子誤り訂正など幅広いテーマを取り上げ、それぞれの分野に現れるエンタングルメントや量子情報の背後にある数学的構造について議論しました。 iTHEMS、UBCをはじめ、日本とカナダの大学・研究機関から約40名の研究者が参加し、3日間で21件の講演が行われました。講演に加え、各日には十分なディスカッションの時間が設けられ、異なる研究分野の参加者がそれぞれの視点や研究手法を共有しながら、活発な意見交換を行いました。特に、各参加者の研究テーマを「量子情報」という共通の視点から捉えることで、異なる分野の知見や手法が相補的に貢献し合う具体的な場面が数多く見られました。日本とカナダから幅広い分野の研究者が集まったことで議論に厚みが生まれ、率直な疑問や問題提起に対して分野を越えて応答し合う、有機的な研究交流が実現しました。最終日には、「Entanglement across mathematics and physics; future iTHEMS–UBC collaboration」をテーマとする全体討論も行われました。今回の交流を今後のiTHEMSとUBCの研究協力につなげていく可能性について議論し、継続的な研究交流やMOU（連携協定）の締結に向けた関係を築く上でも、有意義な機会となりました。本ワークショップは、量子情報を接点として数学と物理学のさまざまな分野を結びつけ、新たな研究交流や共同研究の可能性を広げるとともに、iTHEMSとUBCの連携をさらに深める機会となりました。

2026-09-30
数理遺伝学理研ECL研究ユニットがOISTのMirror Labに参画

iTHEMSのシュパイデル玲雄理研ECL研究ユニットリーダーが率いる数理遺伝学理研ECL研究ユニットは、沖縄科学技術大学院大学（OIST）、マックス・プランク研究所、カロリンスカ研究所とともに、OISTの「Mirror Lab」に参画しました。 Mirror Labは、OISTと国内外の研究機関が長期的な研究協力関係を構築するための枠組みです。共同研究や人材交流、若手研究者の育成などを通じて、各研究グループの専門性を生かした継続的な連携を推進します。今回設立された「The Evolutionary History of Archaic and Modern Humans Mirror Lab」では、OIST、マックス・プランク研究所、カロリンスカ研究所、RIKENの研究グループが連携し、ネアンデルタール人やデニソワ人、現生人類のゲノム情報をもとに、人類の進化や集団の歴史について研究します。特に、古代人類と現生人類の間の遺伝的交流や、日本列島を含む現生人類の比較的新しい集団史などを明らかにすることを目指しています。同ユニットは、集団遺伝学的解析に関する専門性を生かし、現代および古代のゲノム解析を通じて、人類の移動、混合、進化に関する研究に貢献します。

2026-09-29
AI for Science Summer School 2026 Held on August 25–27, 2026

The AI for Science Summer School was held on August 25–27, 2026, at RIKEN Wako Campus, with online participation via Zoom. Jointly organized by the AI as Science Team and the DEEP-IN Working Group, the three-day school brought together more than 40 participants for lectures and hands-on coding sessions exploring how artificial intelligence can support scientific research. The program focused on three practical questions concerning where AI can help address scientific problems, how to choose appropriate methods, and how to apply them effectively. Masato Taki (Rikkyo University/RIKEN) introduced machine learning fundamentals, and Lingxiao Wang (RIKEN/The University of Tokyo) discussed generative modeling. Vinicius Massami Mikuni (Nagoya University) presented foundation models and parameter inference. Naoya Takeishi (The University of Tokyo) covered simulation-based inference. Akinori Tanaka (RIKEN) and Conglong Li (Google DeepMind) explored large language models and their applications to scientific discovery. Hands-on tutorials complemented the lectures. Tutors included Yang-yang Tan (The University of Tokyo), Jinyang Li (KEK/RIKEN), Victor Kawasaki-Borruat (EPFL), and Jingzong Zhang (Fudan University). The sessions covered supervised and unsupervised learning, generative models, data generation, and AI-assisted research workflows. These tutorials connected the lecture material with practical implementation. By combining conceptual introductions with practical exercises, the school offered participants an opportunity to explore how AI methods could be incorporated into their own research. Its emphasis on scientific questions connected the different topics, from interpreting data and generating samples to assisting the research process itself. We thank all lecturers, tutors, participants, and iTHEMS staff for their contributions and support. Reported by Lingxiao Wang

2026-09-25

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数理創造研究センター（RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences, 略称 iTHEMS アイテムス）は、理論科学・数学・計算科学の研究者が分野の枠を越えて基礎研究を推進する、国際研究拠点です。2025年4月1日にプログラムからセンターへと組織改編されました。iTHEMSでは、「数理」を軸とする分野横断的手法により、宇宙・物質・生命の解明や、社会における基本問題の解決を目指しています。

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センター長: 磯暁

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来訪中

Yang-Yang Tan

東京大学大学院理学系研究科知の物理学研究センター博士研究員

期間: 2026年5月1日(金) - 2027年4月30日(金)

来訪場所: 理化学研究所和光キャンパス研究本館
来訪中

リョウ・チョウ

理化学研究所数理創造研究センター (iTHEMS) 数理展開部門量子数理科学チーム客員研究員 / Postdoctoral Researcher, Institute of Modern Physics, Fudan University, China

期間: 2026年9月4日(金) - 11月3日(火)

来訪場所: 理化学研究所和光キャンパス研究本館
Yuefeng Liu

九州大学高等研究院学術研究員

期間: 2026年10月28日(水) - 31日(土)

来訪場所: 理化学研究所和光キャンパス研究本館

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