Analysing and Visualising Single Cell Omits Data
- 日時
- 2024年11月28日(木)15:30 - 16:30 (JST)
- 講演者
-
- Dorothy Ellis (理化学研究所 生命医科学研究センター (IMS) 統合ゲノミクス研究チーム 特別研究員)
- 言語
- 英語
- ホスト
- Thomas Hitchcock
Single cell multimodal omics data are characterized by sparsity, noise, and high dimension. Incorporating information across modalities is challenging. We developed a non-negative matrix factorization based algorithm to identify latent factors that can facilitate improved cell-type clustering and visualizations for multimodal single cell omics count data. We then extend this algorithm to larger datasets and for different distributions of data in different modalities.
このイベントは研究者向けのクローズドイベントです。一般の方はご参加頂けません。メンバーや関係者以外の方で参加ご希望の方は、フォームよりお問い合わせ下さい。講演者やホストの意向により、ご参加頂けない場合もありますので、ご了承下さい。