2017-10-20 書籍

瀧 雅人 [著]

内容紹介

機械学習の予備知識がない読者を、研究の最前線までしっかり連れて行く。「基礎から始め、その仕組みを理論的に明快 に説明したのは本書が初めてといってよい」と甘利俊一先生が大推薦。理論を今度こそ理解したい人もぜひ!

目次

  1. はじめに
  2. 機械学習と深層学習
  3. ニューラルネット
  4. 勾配降下法による学習
  5. 深層学習の正則化
  6. 誤差逆伝播法
  7. 自己符号化器
  8. 畳み込みニューラルネット
  9. 再帰型ニューラルネット
  10. ボルツマンマシン
  11. 深層強化学習

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